PREDICT THE PERFORMANCE OF SWIMMING 200M AND 400M FREESTYLE THROUGH THE LOG-LOG MODEL AND CRITICAL POWER MODEL

PREDICT THE PERFORMANCE OF SWIMMING 200M AND 400M FREESTYLE THROUGH THE LOG-LOG MODEL AND CRITICAL POWER MODEL

Vitor Bertoli Nascimento^*

Raul Osiecki^****

Daiane Becker^*

Paula Tamburi Borges^**

Antonio Carlos Dourado^*****

Larissa B. Daros^***

Resumo: o objetivo do presente estudo foi comparar a predição do desempenho em provas natação de 200m e 400m através do modelo log-log e modelo de potência crítica. Oito nadadores, do sexo masculino realizaram desempenhos máximos, em piscina de 25m, em nado crawl nas distâncias de 50m, 100m, 200m, e 400m. O Modelo Log-Log apresentou melhor concordância, mas com medidas não correlacionadas (viés = - 0.23 segundos, p = 0.456; r = 0.399, p = 0.326) em relação ao Modelo de Potência Crítica (viés = - 5.52 segundos, p = 0.030; r = 0.547, p = 0.159) para o tempo real de 200m nado crawl quando utilizamos as distâncias preditoras de 50m e 100m. Para distância de 400m o Modelo Log-Log, utilizando as distâncias preditoras de 100m e 200m, apresentou melhor concordância com medidas correlacionadas (viés = - 2.5 segundos, p = 0.382; r = 0.617, p = 0.102) em relação ao Modelo de Potência Crítica (viés = -14.25 segundos, p = 0.003, r = 0.690, p = 0.058) quando comparamos com tempo real. Concluímos que o Modelo Log-Log apresentou melhor predição de desempenho para distâncias de 200m e 400m nado crawl em relação ao Modelo de Potência Crítica, podendo ser utilizado para planejamento da estratégia de prova e estruturação do treinamento, sendo que outras combinações de distâncias preditoras devem ser testadas.

Palavras-chave: modelo de potência crítica, modelo log-log, natação.

PREDICT THE PERFORMANCE OF SWIMMING IN 200M AND 400M CRAWL THROUGH THE LOG-LOG MODEL AND THE CRITICAL POWER MODEL

ABSTRACT: The purpose of this study was to compare the prediction of swimming performance in tests 200 and 400 through the log-log model and the critical power model. Eight males swimmers, performed maximum performance in the 25m pool in crawl over distances of 50m, 100m, 200m and 400m. The log-log model showed better agreement (bias = - 0.23 sec., p = 0.456; r = 0.399, p = 0.326) compared to the critical power model (bias = - 5.52 sec., p = 0.03) for real-time 200m crawl when using predictive distances 50m and 100m. Distance of 400m to the Log-Log Model using the predictive distances of 100m and 200m, showed better agreement (bias = - 2.5 sec., p = 0.382; r = 0.617, p = 0.102) compared to the critical power model (bias = -14.25 sec., p = 0.003, r = 0.690, p = 0.058) when compared to real time. We conclude that the log-log model is a better predictor of performance for distances of 200m and 400m crawl over the critical power model, which can be used for test strategy planning and structuring training, and other combinations of predictors distances should be tested.

Key Words: Front Crawl, log-log model, critical power model.

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