UTILIZAÇÃO DA TÉCNICA DE K MEANS CLUSTER PARA FORMAÇÃO DE SUB-GRUPOS PARA PREPARAÇÃO FÍSICA

Dia 5 de agosto de 2010 estaremos apresentando no 22º Congresso Brasileiro de Medicina do Exercício e do Esporte realizado em Curitiba. Tal técnica apesar de ser apresentada para uma equipe de futebol de campo pode ser utilizada para outras modalidades coletivas e faz parte da nosso escopo de serviços na consultoria para monitoramento do treinamento para equipes.
Abaixo confira o resumo a ser apresentado.

UTILIZAÇÃO DA TÉCNICA DE K MEANS CLUSTER PARA FORMAÇÃO DE SUB-GRUPOS PARA PREPARAÇÃO FÍSICA DE EQUIPES DE FUTEBOL

UFPR - Universidade Federal do Paraná - CEPEFIS - Centro de Estudos da Performance Física - Curitiba-PR Brasil

Vitor B. Nascimento, Luiz F. Novack, Fabiano Salgueirosa, Luís F. Carignano, Raul Osiecki E-mail: vitorbertolinascimento@yahoo.com.br

Introdução: Uma grande dificuldade na preparação física no futebol é a necessidade de se trabalhar com um grande numero de atletas e, ainda assim, levar em consideração o princípio da variabilidade inter-individual. Uma forma de amenizar este problema é sub-dividir os atletas em grupos menores de acordo com determinadas características e assim, necessidades semelhantes de treinamento. A análise de agrupamentos (Cluster) K-means é uma ferramenta estatística que auxilia a organizar dados em estruturas com características físicas em comum. Objetivo: Demonstrar a utilização da técnica K-means na formação de grupos em uma equipe de futebol profissional. Metodologia: Foram utilizadas na análise variáveis que traduzissem as seguintes valências físicas: potência aeróbia (VO₂ máximo), capacidade aeróbia (Limiar Anaeróbio), agilidade (LITTLE,T & WILLIANS,A , 2005), composição corporal (% de Gordura e Massa Magra), potência muscular (Salto vertical), velocidade (teste de 30m). A amostra utilizada foi de 35 atletas profissionais com idade média 22.54 ± 2.9, sendo n = 7 zagueiros, n = 4 atacantes, n = 2 goleiros, n = 6 laterais, n = 11 meias, n = 5 volantes. Para análise foi utilizado software SPSS 17. Resultados: foram criados 3 grupos sendo n, teste F e características expostos na tabela abaixo.

	GRUPO 1			GRUPO 2			GRUPO 3
Variáveis	n	Média	Desvio Padrão	n	Média	Desvio Padrão	n	Média	Desvio Padrão	F	p
Agilidade(s)	10	5,46	0,39	13	5,43	0,37	12	5,39	0,29	0,08	0,922
% Gordura	10	11,78	1,41	13	12,78	1,71	12	11,97	1,88	1,19	0,317
Massa Magra (kg)	10	63,32	2,88	13	72	3,89	12	61,92	2,26	37,89	0,000
Salto vertical (cm)	10	41,4	3,21	13	56,2	5,89	12	51,03	2,75	19,07	0,000
Vel. Limiar (km/h)	10	13,8	0,54	13	13,15	0,47	12	12,65	1,16	5,39	0,011
VO2 Máximo (ml/kg/min)	10	61,76	2,62	13	59,64	2,25	12	57,93	3,9	4,06	0,029

Segundo o teste F existem diferenças significativas entre os grupos criados para Velocidade de Limiar, Consumo de Oxigênio, ou seja na condição aeróbia, Salto Vertical, Massa Magra, relacionados a potência. Conclusão: podemos concluir que a técnica de K-means deve ser utilizada na formação de grupos homogêneos. Com isto, demonstrando um meio não visual mas matemático e científico na organização do treinamento.

Palavras Chave: (K means Cluster, Preparação Física, Futebol)